AI Q&A では誤った情報が生成される可能性があることに注意してください

はじめに

質問 (AI Q&A) は、大規模な言語モデル (Gemini、Qwen、ChatGPT など) によって駆動されます。 AI モデルは、逐語録や会議議事録に基づいて質問にインテリジェントに答えることができますが、場合によっては「幻覚」を引き起こす可能性があります。つまり、不正確な情報、過度に推測的な情報、さらには録音に存在しない情報を与える可能性があります。

よくある不正確さ

・録画では語られなかった内容を徹底収録。

• 異なる発言者の主張を混同する。
• 数字、日付、名前について誤った一般化をします。
• 情報が不十分な場合は、合理的と思われるが言及されていない独自の結論を導き出します。

ヒント

• 重要な情報については「逐語」を参照してください。Q&A への回答に重要な決定、数字、または約束が含まれている場合は、逐語の元の段落に戻って確認してください。
• タイムスタンプを有効に活用します。Q&A 内の関連クリップをクリックすると、対応する録画場所に戻って確認できます。
• 質問は具体的である必要があります。曖昧な質問は、AI が独自に理解するのを容易にします。何を望んでいるのかを明確に説明すると、エラー率を減らすことができます。
• 複雑な問題に対して「深く考える」モードをオンにすると、通常は明らかなエラーを減らすことができますが、それでも手動でチェックすることをお勧めします。

関連関数

• Q1Q で質問する: エラーを減らすための適切な質問の書き方を学びます。
• 逐語的な編集: 主要なセグメントを検索、校正、特定します。
• 質問とトラブルシューティング: 質問に答えるときに例外を処理する方法。